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  • 【storm专题】大数据简介以及大数据分析常用工具

    本篇文章主要介绍了什么是大数据,数据分析的作用,数据分析的方法,以及常用的大数据分析框架或工具。本文部分内容摘自网络。

    老吴2019-01-22 23:17分类:框架473浏览

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  • 【storm专题】storm简介

    本篇文章主要介绍一下storm是什么,为什么要使用storm,它能够解决什么问题,以及storm和spark、flink等流式处理(或者说伪流式处理)框架有什么区别,以及对照Hadoop的离线批处理特点,总结一下storm的应用场景

    老吴2019-01-22 00:18分类:框架326浏览

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  • 【storm专题】目录

    准备对storm相关知识做一个回顾和总结,做成一个专题,本篇文章是目录部分,其中的内容会逐渐更新。

    老吴2019-01-22 00:11分类:框架267浏览

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  • storm笔记20190109

    parallelism_hint : executor数量,即线程数。 - numTasks : task数量,即Spout或Bolt实例数。 - executor的数量要小于等于task的数量,否则有线程空闲。

    老吴2019-01-09 14:12分类:后端2092浏览

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  • Storm分组策略

    1. Shuffle Grouping 随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。 轮询,平均分配

    老吴2019-01-08 17:13分类:后端2555浏览

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  • storm-kafka简单整合

    KafkaSpout封装了一个kafka的消费者,通过简单配置servers以及topic后即可自动从kafka消费数据,并通过自定义的输出字段发送数据到bolt进行处理**

    老吴2019-01-03 16:20分类:后端2920浏览

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  • storm KafkaSpout详解

    KafkaSpout继承自BaseRichSpout并覆盖实现了(因为父类是空实现)所有方法,而BaseRichSpout又extends BaseComponent implements IRichSpout。因此KafkaSpout整体结构如下:

    老吴2018-11-29 14:46分类:框架1141浏览

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